ベース環境のインストール#
Xcode の依存関係のインストール#
xcode-select --install
Python3 と Git のインストール#
brew install python3
brew install git
Pytorch Nightly Build のインストール#
Apple の公式ドキュメントに従ってください
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
ComfyUI プロジェクトのクローン#
任意のディレクトリに移動して ComfyUI プロジェクトをクローンします。ここでは 4sspai を例にします：
まず、4sspai ディレクトリに移動します：cd 4sspai
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
ComfyUI の依存パッケージのインストール#
ComfyUI プロジェクトのディレクトリに移動して、依存パッケージをインストールします。
cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt
#
ComfyUI Manager プロジェクトのクローン
ComfyUI プロジェクトの custom_nodes フォルダに移動して、ComfyUI Manager プロジェクトをクローンします：
cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
ComfyUI Manager の依存パッケージのインストール#
ComfyUI Manager プロジェクトのディレクトリに移動して、依存パッケージをインストールします：
cd ComfyUI-Manager && pip3 install -r requirements.txt
SDXL Turbo モデル#
StabilityAI は、Stable Video Diffusion のリリース後、爆発的なモデルである SDXL Turbo をリリースしました。
SDXL Turbo は、新しい蒸留技術を使用して最先端のパフォーマンスを実現し、1 ステップでの画像生成の品質を前例のないものにし、必要なステップ数を 50 からわずか 1 ステップに減らしました。
このモデルの新しい蒸留技術の詳細については、研究論文を参照してください。この技術は、対抗的なトレーニングとスコアリングの蒸留を組み合わせたものです。モデルとコードは Hugging Face でダウンロードできます。個人および非商用目的に使用することができます。
SDXL Turbo モデルのダウンロードリンク：
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
ダウンロードしたモデルを ComfyUI/models/checkpoints/ パスに配置します。
ComfyUI + の起動#
ComfyUI の起動#
ターミナルで ComfyUI プロジェクトのパスに移動し、python main.py --force-fp16 を実行して起動します：
最後に、ブラウザで http://127.0.0.1:8188 にアクセスします。
ワークフローのロード#
他の人が共有した GitHub のワークフロー設定ファイルをダウンロードします：
ブラウザでダウンロードした設定ファイルを選択します：
出力テスト#
私の設定：
シンプルな画像はおおよそ 1.5 から 1.9 秒かかります：
最後に#
最後に、使いやすいアプリをおすすめします。ほとんどのモデルに対応しており、8G の Mac でも動作します：)
https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820