安裝基礎環境#
安裝 Xcode 依賴#
xcode-select --install
安裝 python3 git#
brew install python3
brew install git
安裝 Pytorch Nightly Build#
根據 Apple 官方文件指導
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu
複製 ComfyUI 專案代碼#
切換到任意目錄下複製 ComfyUI 專案，這裡以 4sspai 為例子：
首先進入 4sspai 目錄下 cd 4sspai
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git
安裝 ComfyUI 依賴包#
進入 ComfyUI 專案目錄下並安裝依賴包
cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt
#
複製 ComfyUI Manager 專案代碼
進入 ComfyUI 專案目錄下 custom_nodes 文件夾下，複製 ComfyUI Manager 專案代碼：
cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
安裝 ComfyUI Manager 依賴包#
進入 ComfyUI Manager 專案目錄下並安裝依賴包：
cd ComfyUI-Manager && pip3 install -r requirements.txt
SDXL Turbo 模型#
StabilityAI 在剛剛發布 Stable Video Diffusion 之後，又發布了爆炸性模型：SDXL Turbo，
SDXL Turbo 通過新的蒸餾技術實現了最先進的性能，使得單步圖像生成具有前所未有的質量，將所需步驟數量從 50 減少到僅 1 步。
請參閱我們的研究論文，以獲取有關該模型新蒸餾技術的具體技術細節，該技術利用對抗訓練和評分蒸餾相結合。在 Hugging Face 上下載模型和代碼，允許個人及非商業用途。
下載 SDXL Turbo 模型地址：
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors
將下載好的模型放到 ComfyUI/models/checkpoints/ 路徑下
啟動 ComfyUI + 出圖#
啟動 ComfyUI#
在終端切換到 ComfyUI 專案路徑，執行 python main.py --force-fp16 來啟動：
最後在瀏覽器中訪問 http://127.0.0.1:8188
加載工作流#
下載使用 github 別人分享的工作流配置文件：
在瀏覽器中選擇剛剛下載的配置文件：
測試出圖#
本人配置：
簡單圖片大概是 1.5 到 1.9 秒每張：
最後#
在最後再推薦一個開箱即用 App，支持絕大多數的模型，甚至可以在 8G 的 mac 上運行：)
https://apps.apple.com/us/app/draw-things-ai-generation/id6444050820