SDXL Turbo + ComfyUI 秒级出图

安装基础环境

安装 Xcode 依赖

xcode-select --install

安装 python3 git

Copy
brew install python3
brew install git

安装 Pytorch Nightly Build

根据 Apple 官方文档指导

https://developer.apple.com/metal/pytorch/

Copy
pip3 install --pre torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cpu

克隆 ComfyUI 项目代码

切换到任意目录下克隆 ComfyUI 项目，这里以 4sspai 为例子：

首先进入 4sspai 目录下 cd 4sspai
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git

安装 ComfyUI 依赖包

进入 ComfyUI 项目目录下并安装依赖包

cd ComfyUI && pip3 install -r requirements.txt

克隆 ComfyUI Manager 项目代码

进入 ComfyUI 项目目录下 custom_nodes 文件夹下，克隆 ComfyUI Manager 项目代码：

cd custom_nodes git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git

安装 ComfyUI Manager 依赖包

进入 ComfyUI Manager 项目目录下并安装依赖包：

cd ComfyUI-Manager && pip3 install -r requirements.txt

SDXL Turbo 模型

StabilityAI 在刚刚发布 Stable Video Diffusion 之后，又发布了爆炸性模型：SDXL Turbo，

SDXL Turbo 通过新的蒸馏技术实现了最先进的性能，使得单步图像生成具有前所未有的质量，将所需步骤数量从 50 减少到仅 1 步。
请参阅我们的研究论文，以获取有关该模型新蒸馏技术的具体技术细节，该技术利用对抗训练和评分蒸馏相结合。

在 Hugging Face 上下载模型和代码，允许个人及非商业用途。
下载 SDXL Turbo 模型地址：
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/blob/main/sd_xl_turbo_1.0_fp16.safetensors

将下载好的模型放到 ComfyUI/models/checkpoints/ 路径下

启动 ComfyUI + 出图

启动 ComfyUI

在终端切换到 ComfyUI 项目路径，执行 python main.py --force-fp16 来启动：

最后在浏览器中访问 http://127.0.0.1:8188

加载工作流

下载使用 github 别人分享的工作流配置文件：

https://github.com/hylarucoder/comfyui-workflow/blob/e6f7ea4c109775835319366308e48d06c8fbaf74/sdxl_turbo/lab-sdxl-turbo.json

在浏览器中选择刚刚下载的配置文件：

测试出图

本人配置：

简单图片大概是 1.5 到 1.9 秒每张：

最后

在最后再推荐一个开箱即用 App，支持绝大多数的模型，甚至可以在 8G 的 mac 上运行：)